エキスパートエンタープライズ
MCP ソリューション

社内外の業務データを生成AIへ安全に橋渡しする MCP。
既存システムとAIを結ぶ共通ルールを整備し、業務改善と事業拡大を支援します。

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提案サマリー

  • MCPで社内システムとAIをつなぎ、最新の業務データを安全に活用
  • 既存インフラやクラウドサービスと連携し、要件に合わせたハイブリッド構成を設計
  • 活用例:ドキュメント要約/FAQ自動回答/機器稼働監視アラート/レポート自動作成
  • 注意点:MCP対応のAIアプリ設定と社内ルール整備、事前テストが不可欠
  • 期間目安:データが整備済みなら約3か月、業務整理からの場合は6か月以上を想定

概要

MCPは社内システムとAIをつなぐ共通ルールです。既存システムやクラウドサービスから必要な情報を取り込み、生成AIの応答や文書作成を安全かつ使いやすくします。

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サービス概要

社内外のデータをMCP経由でAIへ橋渡しし、業務に沿った連携ルールを整備します。

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予算の目安

接続機能のみの場合は抑えたご提案が可能。連携範囲が広がるほど追加開発・テスト費用が発生します。

⏱️

導入期間

データが揃っていれば約3か月で試験導入〜初期運用。データ整理や業務調整が必要な場合は6か月以上を想定し、研修も並行します。

ミッション

MCPを活用し、業務改善と事業拡大を実現することがミッションです。LLMや各種AIアプリが最新かつ正確な社内データへ安全にアクセスできる仕組みを構築します。

背景

課題

  • 一般的なAIサービスは最新の社内データを参照できず、回答の精度や信頼性が低い
  • 社内独自の業務プロセスや基幹システムとAIが連携できず活用が限定的

解決策

  • MCPでデータの共通窓口を作り、基幹システム・社内文書・Q&A集などをまとめて取り扱う
  • 情報を段階的に開放し、利用できる人や範囲を管理しながら効果を高める

ソリューション

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社内データの活用

社内ネットワーク内でMCPを運用し、機密情報を外部に出さずにAIへ提供。AIが理解しやすいようデータ整備を支援します。

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既存システム連携

既存システムと連携し、操作履歴やアクセス制御を含む管理体制を整備。社内運用に合わせた接続方式を設計します。

システム構成

社内ネットワーク

  • 閉域網やVPNを活用して安全に運用
  • 社内データ(基幹DB/ドキュメント/ログなど)
  • 必要に応じてクラウドサービスとも連携

MCPサーバー

  • Pythonなど汎用言語で実装
  • 権限管理・操作ログ・監査機能を組み合わせ可能
  • 状況可視化ダッシュボード(要件に応じて提供)

AI / 利用者

  • LLM・チャットボット・自動応答アプリ
  • 既存システムやワークフローからの呼び出し
  • 社内ルールに沿ったアクセス制御

導入メリット・デメリット

業務効率化・コスト削減

  • データ整理・確認作業・資料作成などをAIが補助し、担当者の負担を軽減
  • 社内データを活かすことで自社特有の業務にフィットし、AI活用が定着

留意点

  • 要件整理や業務設計が不足していると成果が出るまで時間がかかる
  • 関係部門と連携しながらルールや運用体制を整備することが前提

エキスパートエンタープライズの強み

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独自MCPの開発

  • 多様なシステム開発実績とAI連携の知見を融合
  • 一般的な業務システムやIoT機器など異種システムとの接続に強み
🖥️

柔軟なサーバー等の選定

  • 特定メーカーに依存せず、中立的な視点で機器・インフラを提案
  • Linux系OSをベースに仮想環境やバックアップ構成、既存設備活用にも対応
  • 中古機器やクラウドとの組み合わせでコストと性能のバランスを設計
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システムからのAI利用

  • 社員向けAIツールに加え、既存システムからAI機能を呼び出す仕組みを開発
  • セキュリティや監査要件に合わせた個別設計が可能

導入内容

MCP開発

  • Pythonなど一般的な言語でMCPサーバーと接続機能を実装
  • 権限管理・操作履歴・監査ログを組み合わせて提供
  • 状況を可視化するダッシュボードや通知機能を追加可能

運用支援

  • 社内ルールや権限設計、テスト計画の策定を支援
  • AIアプリの仕様決めと現場向け研修を並行実施
  • クラウドAIサービスとのハイブリッド連携にも対応

対応できないこと

対応が難しいこと

  • 高度なデータ分析や研究開発レベルのAI追加学習
  • 業務整理が行われていない状態での導入
  • 段階的なAI活用を前提としない短期的な導入

※ファインチューニング等は国内人材・費用の面から協業またはお客様側での対応をお願いしています。

法令・モラル遵守

  • 法令・契約・ライセンスに抵触する利用やグレーゾーンでの運用
  • 著作権リスクを伴うデータ提供・作成

記載のサービス名・製品名は弊社または各社の商標・登録商標です。

場所

大阪近郊を中心にサポートし、その他地域は個別にご相談ください。

よくあるご質問

はい。OpenAIなどのクラウドAIと連携しつつ、社内MCPで制御するハイブリッド構成に対応します。

既存APIやバッチ連携を活かしつつ、必要な部分のみ追加開発します。大規模改修が不要な構成をご提案します。

アクセス権限・操作ログ・監査証跡を組み合わせ、社内ポリシーに合わせた最小権限設計を行います。

運用設計や問い合わせ対応フローの整備、必要に応じた追加開発まで伴走支援します。

お問い合わせ

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