話題の生成AI（LLM）をクラウド依存せず自社環境に導入。
オンプレミスや閉域ネットワーク内で稼働し
セキュリティや情報漏えいリスクを最小化しつつ業務効率化・高度化を推進します。
社内での AI（LLM）活用を実現するためのシステム開発・導入提案です。クラウド型に比べ機密データを外部に出さずに利用できるためセキュリティポリシーに準拠した運用が可能です。
閉域ネットワークで稼働し情報漏えいリスクを最小化。
API/バッチ連携MCPでのデータ取得範囲拡張に対応。
データ収集不具合検知資料作成などを自動化・高度化。
話題の生成AI（LLM）をクラウド依存せず自社環境に導入。クラウド連携も含めてハイブリッド構成も可能です。
オンプレミスや閉域ネットワーク内で稼働しセキュリティや情報漏えいリスクを最小化しつつ業務効率化・高度化を推進します。
具体例：データからの情報収集不具合検知資料自動作成 など
インターネット接続不要で利用可能。必要な機能によっては接続が必要となる場合があります。
社内環境内で社内データを活用可能。検索システムの構築にも対応。
学習時は高スペック環境と時間を要するため当初はMCPによるデータ取得範囲拡張を推奨します。
オンプレミスの既存システムと接続または統合。API連携またはバッチ連携に対応。
システム開発実績とAIノウハウで貴社独自の活用・効率化を実現。
オープン系/IoT 系を中心に多様なシステムと接続。
特定ベンダーに依存せず要件・予算に応じて最適提案。
原則 Ubuntu Linux。仮想化や中古機器活用にも対応。
保守上の課題は個別に調整し現実的な運用に最適化。
クライアント→システムだけでなくシステム→AI の連携も可能。
注意：モデルの採用は利用用途・精度要件・ライセンス条件・運用ポリシー等に依存します。商用利用や再配布等の可否は各モデルのライセンスに従います。
上記以外にも要件・環境により対応可否が変わる場合があります。詳細は要件定義時に協議します。